Detector Infrarrojo Refrigerado MWIR de Alta Sensibilidad 320x256/30μm 10mK NETD para Detección de Fugas de CO₂

Lugar de origen Provincia de Wuhan, Hubei, China
Nombre de la marca SensorMicro
Certificación RoHS; Reach
Número de modelo LFD330Z6
Cantidad de orden mínima 1 pedazo
Precio negotiable
Condiciones de pago LC, T/T

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Datos del producto
Función Detección de fugas de gas Tiempo de enfriamiento (23 ℃) ≤7min@12V
Resolución de detector 320x256 Tamaño de píxel los 30μm
NETO 10mK (F1.5) rango espectral 4,2±0,1~4,4±0,1μm
Resaltar

Sensor de imagen térmica LS734

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Sensor de imagen térmica LS734

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Sensor de imagen MWIR de detección de fugas de gas

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Descripción de producto
Detector infrarrojo refrigerado MWIR de alta sensibilidad 320x256/30μm para la detección de fugas de gas de CO2
Resumen del producto
En la captura de carbono, el funcionamiento de los equipos de energía y los procesos de producción industrial, la fuga de CO2 no sólo conduce al fracaso de los objetivos de reducción de carbono,pero la acumulación a largo plazo también puede causar fallas en el equipoLos métodos de detección tradicionales son invisibles, inseguros y propensos a la omisión, lo que dificulta la detección precisa.
El detector de infrarrojos LFD330Z6 para la detección de fugas de gas proporciona una detección de alta precisión y sensibilidad.lograr el no contactoEl CO2 también puede utilizarse como gas trazador para la detección indirecta de gas hidrógeno.ampliar aún más las capacidades de aplicación del equipo.
Principales características
  • Imagen óptica de gas:Detección sin contacto de largo alcance con alta eficiencia, seguridad y amplia cobertura para la detección de fugas de gas
  • Alta sensibilidad:La tecnología de detectores infrarrojos refrigerados proporciona un rendimiento excepcional para aplicaciones de baja concentración de gas y flujo lento de gas
  • Integración fácil:Soporta varias interfaces y formatos de salida de imágenes RAW/YUV
Especificaciones del producto
Modelo del detector Las condiciones de funcionamiento de los equipos de ensayo
Resolución 320*256
Tamaño de píxel 30 μm
Respuesta espectral 4.2 ± 0,1 μm ∙4.4 ± 0,1 μm
Técnica de las TDN 10mK (F1.5)
Tiempo de enfriamiento (23 °C) Se aplicarán las siguientes medidas:
Consumo de energía (23 °C) Se aplicarán las siguientes medidas:
Se aplicarán las siguientes medidas:
Tamaño (mm) 142*58,5*71
Peso (g) ≤ 600
Temperatura de trabajo -45°C+71°C
Temperatura de almacenamiento -55°C+71°C
TEMP ≥10000 horas
Aplicaciones industriales
El detector de imágenes térmicas de detección de fugas de gas LFD330Z6 proporciona una visualización confiable de columnas invisibles de CO2 incluso en ambientes hostiles.Utilización y almacenamiento (CCUS), Recuperación de petróleo mejorada (EOR), industria de generación de energía, industria de alimentos y bebidas, fabricación de semiconductores y electrónicos, agricultura de invernadero, plantas de tratamiento de residuos y biogás, y más.
Nuestras fortalezas
  • Cartera de productos diversificada
  • Profundidad de la experiencia técnica
  • Una validación rigurosa de la fiabilidad garantiza la calidad
  • Centrada en la innovación y la aplicación práctica en la detección infrarroja
  • Servicios de apoyo técnico profesional y desarrollo conjunto
Preguntas frecuentes
¿Qué es la sensibilidad térmica?
La sensibilidad térmica, también conocida como NETD (Noise Equivalent Temperature Difference), es un parámetro clave para evaluar las cámaras de imágenes térmicas de onda media (MWIR) y onda larga (LWIR).Se relaciona directamente con la claridad medida por la cámara térmica y representa la relación señal-ruido de la diferencia de temperatura medida en milliKelvins (mK)Cuanto menor sea el valor de la sensibilidad térmica, mayor será la sensibilidad y más clara la imagen.
¿Cuáles son las aplicaciones de las imágenes térmicas?
La medición de la temperatura y la obtención de imágenes en todo tiempo son dos funciones básicas de la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas.,Cargas útiles de UAV, inspección industrial, lucha contra incendios, mantenimiento predictivo, ADAS, prevención de epidemias, AIoT y muchos otros campos.