Toma de imágenes térmica•DRI

March 6, 2023
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Cuando un cliente decide comprar una cámara infrarroja, lo lejos que puede ver es una pregunta muy importante y muy difícil de explicar.


Para entender cómo calcular esta distancia, primero necesitamos conocer los criterios de Johnson.


Los Criterios Johnson son el estándar que se utiliza para DRI (Detección, Reconocimiento e Identificación).Se calcula en función de cuántos píxeles son necesarios para hacer una evaluación precisa de su objeto.


Detección

La detección se define como: si se encuentra un objetivo en el campo de visión, la imagen del objetivo debe representar más de 1,5 píxeles en la dirección de dimensión crítica.


Reconocimiento

El reconocimiento se define como: el objetivo puede ser clasificado para identificar si el objetivo es un automóvil, un camión o una persona,lo que significa que la imagen del objetivo debe ocupar más de 6 píxeles en la dirección de la dimensión crítica


Identificación

La definición de reconocimiento es que el modelo y otras características del objetivo pueden distinguirse.la imagen del objetivo debe ocupar más de 12 píxeles en la dirección de la dimensión crítica


Los datos anteriores se obtienen bajo la condición de que la probabilidad sea del 50%, es decir, que el objetivo se pueda encontrar y que el contraste entre el objetivo y el fondo sea de 1.Desde el criterio de Johnson anterior, se puede ver que la distancia a la que puede ver un imagen térmica infrarroja está determinada por el tamaño del objetivo, la distancia focal de la lente, el rendimiento del detector y otros factores.


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Factores que determinan el rango DRI


1Distancia focal de la lente


El factor más importante que determina la distancia de detección de una cámara infrarroja es la distancia focal de la lente.el número de píxeles en el plano focalEsto se expresa generalmente en términos de resolución espacial. Representa el ángulo de apertura de cada píxel en el espacio del objeto, es decir, el ángulo mínimo que el sistema puede resolver.Generalmente se deriva de la relación entre el tamaño de los píxeles (d) y la distancia focal (f), es decir, IFOV=d/f


La imagen de cada objetivo en el plano focal ocupa varios píxeles, que se pueden calcular a partir del tamaño del objetivo, la distancia entre el objetivo y la cámara térmica,y la resolución espacial (IFOV)La proporción del tamaño del objetivo (D) y la distancia (L) entre el objetivo y la cámara térmica es el ángulo del objetivo, y luego dividido por IFOV para obtener el número de píxeles ocupados por la imagen,Eso es..., n=(D/L)/IFOV=(DF)/(LD). Se puede ver que cuanto mayor es la distancia focal, más píxeles ocupa la imagen objetivo. De acuerdo con el criterio de Johnson, su distancia de detección es más larga.Por otro lado, cuanto mayor sea la distancia focal de la lente, menor será el ángulo de visión y mayor será el costo.


Por ejemplo, si el tamaño de los píxeles del plano focal de una cámara térmica es de 38um y está equipada con una lente de 100 mm de distancia focal, la resolución espacial IFOV es de 0,38mrad..2m en 1km, y el ángulo de apertura del objetivo es de 2.3mrad. La imagen del objetivo ocupa 2.3/0.38=6 píxeles. Según el criterio de Johnson, se alcanza el nivel de reconocimiento


2- Rendimiento del detector infrarrojo.

La distancia focal de la lente determina la distancia de detección de la cámara de imágenes térmicas teóricamente.Otro factor que juega un papel importante en las aplicaciones prácticas es el rendimiento del detector de imágenes térmicasLa distancia focal de la lente sólo determina el tamaño de la imagen y el número de píxeles ocupados, mientras que el rendimiento del sensor de imagen térmica determina la calidad de la imagen.como el grado de desenfoque y la relación señal-ruido.


3. Medio ambiente atmosférico

Aunque la penetración de la radiación térmica en la atmósfera es más fuerte que la de la luz visible,la absorción y dispersión de la atmósfera todavía tienen cierto impacto en la calidad de imagen de la cámara térmicaEspecialmente en algunos ambientes climáticos duros como niebla intensa y lluvia intensa, la distancia de detección de las imágenes térmicas infrarrojas se verá afectada.