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Módulo el 12μM Pixel Size With NETD<40mk típico de la toma de imágenes térmica del claro de LWIR
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x| Resolución | 640x512 | Consumo de energía | 0.8W |
|---|---|---|---|
| rango espectral | los 8~14μm | Paso de píxeles | 12 μm |
| NETO | <40mK | Velocidad de fotogramas | 25Hz/30Hz |
| Resaltar | Módulo de la toma de imágenes térmica del claro de LWIR,Módulo de la toma de imágenes térmica de NETD 40mk,módulo termal del tamaño del pixel 12uM |
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Módulo de imagen térmica LWIR con detectores infrarrojos de 640x512 12μm para exteriores
El módulo térmico TWIN612 es un producto recién llegado desarrollado por SensorMicro. Integra un detector infrarrojo no refrigerado de 640×512/12µm con encapsulado cerámico. Con un NETD típico<40mk, el módulo térmico TWIN612 podría presentar una imagen más clara, nítida y detallada.
Con un rango de medición de temperatura de -20℃~150℃/0~550℃, una precisión de ±2℃ o ±2% y una frecuencia de cuadro de hasta 30 Hz, el módulo térmico garantiza una imagen térmica fluida y una medición precisa de la temperatura.
El módulo térmico TWIN612 tiene las ventajas de un diseño compacto, una estructura ligera y un consumo de energía tan bajo como 0,8 W. Con algoritmos de imagen mejorados y función de medición de temperatura, el módulo térmico TWIN612 presenta imágenes más estables y una temperatura precisa.
El proceso de encapsulado cerámico es similar al encapsulado metálico, que es una tecnología madura de encapsulado de detectores infrarrojos. En comparación con el encapsulado metálico, el volumen y el peso del detector encapsulado se reducirán en gran medida. Por lo tanto, el módulo térmico TWIN612 podría aplicarse a industrias que tienen requisitos estrictos en cuanto a tamaño, peso y consumo de energía.
- Mini tamaño: 25,4 mm×25,4 mm×35 mm
- Peso ligero: 25 g
- NETD típico<40mk
- Imagen térmica nítida y clara
- Consumo de energía típico tan bajo como 0,8 W
| Modelo | TWIN612/R |
| Rendimiento del detector IR | |
| Resolución | 640×512 |
| Tamaño de píxel | 12μm |
| Rango espectral | 8~14μm |
| NETD típico | <40mK |
| Procesamiento de imágenes | |
| Frecuencia de cuadro | 25Hz/30Hz |
| Tiempo de inicio | 6s |
| Vídeo analógico | PAL/NTSC |
| Vídeo digital | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| Visualización de imágenes | 11 en total (Blanco caliente/Lava/Arco iris de hierro/Aqua/Hierro caliente/Médico/Ártico/Arco iris1/Arco iris2/Rojo caliente/Negro caliente) |
| Algoritmo de imagen | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| Especificaciones eléctricas | |
| Interfaz externa estándar | 50pin_HRS |
| Interfaz de comunicación | RS232/USB2.0 |
| Tensión de alimentación | 4~5,5 V |
| Consumo de energía típico | 0,8 W |
| Medición de temperatura | |
| Rango de temperatura de funcionamiento | -10℃~50℃ |
| Rango de medición de temperatura | -20℃~150℃, 0℃~550℃ |
| Precisión de la medición de temperatura | Mayor de ±2℃ o ±2% |
| SDK | Windows/Linux; Lograr el análisis y la conversión de flujo de vídeo de escala de grises a temperatura |
| Características físicas | |
| Dimensión (mm) | 25,4×25,4×35 (Sin lente) |
| Peso | 25 g (Sin lente) |
| Adaptabilidad ambiental | |
| Temperatura de funcionamiento | -40℃~+70℃ |
| Temperatura de almacenamiento | -45℃~+85℃ |
| Humedad | 5%~95%, sin condensación |
| Vibración | 5.35grms, 3 ejes |
| Choque | Media onda sinusoidal, 40g/11ms, 3 ejes, 6 direcciones |
| Óptica | |
| Lente opcional | Atermal fijo: 13 mm |
El módulo de imagen térmica TWIN612/R se aplica en el campo de la termografía, la monitorización de seguridad, las cargas útiles de los UAV, los robots, el hardware inteligente, ADAS, la lucha contra incendios y el rescate
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1. Detección
La detección se define como: si se encuentra un objetivo en el campo de visión, la imagen del objetivo debe representar más de 1,5 píxeles en la dirección de la dimensión crítica
2. Reconocimiento
El reconocimiento se define como: el objetivo puede clasificarse para identificar si el objetivo es un coche, un camión o una persona, lo que significa que la imagen del objetivo debe ocupar más de 6 píxeles en la dirección de la dimensión crítica
3. Identificación
La definición de reconocimiento es que se pueden distinguir el modelo y otras características del objetivo. Por ejemplo, para distinguir entre el enemigo y nosotros, la imagen del objetivo debe ocupar más de 12 píxeles en la dirección de la dimensión crítica

